大模型agent智能体开发：HTML渲染的落地小实践

ningxueqin

　　"最近在做售后咨询类的大模型agent智能体开发，遇到一个很实际的问题：用户咨询商品售后、参数对比时，纯文本的回复不够直观。比如用户想对比两款同品类商品的参数，智能体返回的文字列表需要用户自己梳理对应关系，没法一眼看到核心差异，不仅拉长了沟通时间，还容易出现信息误解。

　　解决这个问题的思路是让智能体生成带结构化HTML标签的回复，再由前端页面完成渲染。我选择了FastGPT这个开源方案来搭建智能体，具体的配置和渲染规则可以参考doc.fastgpt.cn/zh-CN/guide/chat/htmlRendering。按照文档调整了智能体的prompt模板，约定只使用div、span、table、img等安全标签，同时给每个标签加上适配前端样式的类名，让生成的内容可以直接在业务页面渲染，不需要额外做格式转换。

　　这个过程里需要注意两点：一是要严格过滤智能体生成的HTML内容，避免出现恶意或不兼容的标签；二是要提前和前端对齐渲染的样式规则，确保不同场景下的展示效果统一，避免出现布局错乱的问题。"